| 姓名 | 专业班级 | 所在学院 | 项目中的分工 | 成员类型 |
|---|---|---|---|---|
| 孙久洋 | 工业工程 | 机械与能源工程学院 | 协调组织组员，从GCN图卷积神经网络的角度，对图像切片建立图结构的关系并构建图卷积神经网络，解决CNN无法识别肿瘤组织之间拓扑结构的难题。 | 第一主持人 |
| 高源翊 | 工科试验班(智能化制造类) | 新生院 | 以DNN深度神经网络为基础，在体素层面构建双隐藏层深度神经网络，并根据测试结果进行参数调整和机理优化。 | 成员 |
| 张浩哲 | 工业工程 | 机械与能源工程学院 | 在U-Net深度学习方法上，建立肿瘤放疗反应预测模型，以预测放疗是否有效，形成对照组，以验证模型的有效性。 | 成员 |
| 蒲雨霖 | 光电信息科学与工程 | 物理科学与工程学院 | 以VAE深度学习方法为基础，结合知识迁移等知识，提取高维空间特征，建立精准放疗反应预测模型，并在原有的VAE基础上延伸出CVAE、SVAE等方法形成对照组，以验证模型的完整性和有效性。 | 成员 |
| 姓名 | 职称 | 指导教师类型 |
|---|---|---|
| 段春艳 | 无 | 第一指导教师 |
